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title: 自分の政策を『今の社会のアジェンダ』にアラインさせるための案のヒントをもらう
description: 生成AIを活用して、政策を現代社会のアジェンダに適合させるための方法を提案します。
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 2025/11/4 (火)

# 自分の政策を『今の社会のアジェンダ』にアラインさせるための案のヒントをもらう

![Picture of 馬田 隆明](https://peplatform.org/hs-fs/hubfs/Umada_api%20(1)%20-%20Copy%20-%20Copy-1.jpg?width=50&name=Umada_api%20(1)%20-%20Copy%20-%20Copy-1.jpg) [馬田 隆明](https://peplatform.org/ja/latest/author/takaaki-umada)

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![anime A conceptual digital illustration showing a glowing lightbulb or starshaped icon at the center with multiple luminous lines radiating outward co-1](https://peplatform.org/hs-fs/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/anime%20A%20conceptual%20digital%20illustration%20showing%20a%20glowing%20lightbulb%20or%20starshaped%20icon%20at%20the%20center%20with%20multiple%20luminous%20lines%20radiating%20outward%20co-1.png?width=736&height=491&name=anime%20A%20conceptual%20digital%20illustration%20showing%20a%20glowing%20lightbulb%20or%20starshaped%20icon%20at%20the%20center%20with%20multiple%20luminous%20lines%20radiating%20outward%20co-1.png)

政策を実現させるためには、アジェンダセッティングが重要だと言われます。一方で、社会のアジェンダが自分たちの政策に関するものになるわけではありません。

そんなときは自分たちの望む政策を『今の社会のアジェンダ』にどのように寄り添わせるか、つまり「アジェンダのアラインメント」を考えていく必要があるでしょう。

たとえば再生可能エネルギーは、「エネルギーを作るときの温室効果ガスの排出量を下げられるので、地球環境にとって好ましい」という面もありつつ、「日本にとっては石炭や天然ガスの輸入量を減らせるので、エネルギー安全保障にも役立つ」という面も持ちます。

環境についてのアジェンダがセットされているときには地球環境への効果について前面に押し出し、もしエネルギー安全保障が社会のアジェンダとして強まってきているなら、むしろエネルギー安全保障の面を押し出す、といったことをすると、現在の社会のアジェンダに沿っているので、聞き手にも受け入れやすいものになります。そして結果的に、再生可能エネルギーの発展や普及を促していくことができるでしょう。

そこで生成 AI を使って、政策起業家の方の考えている政策が、どのように現在の社会的なアジェンダに沿わせることができるかの案出しをさせてみよう、というのが本記事です。

プロンプトの例は以下の通りです。

> # 政策アジェンダセッティング支援システム
> 
> ## あなたの役割  
> あなたは政策起業家とアドボカシー専門家の経験を持つ戦略コンサルタントです。政策分析、社会トレンド調査、ナラティブ構築の専門知識を活用し、提案された政策を現在の日本社会のアジェンダに効果的に適合させる戦略を立案します。
> 
> ## タスクの概要  
> このプロンプトの最後に入力される政策を、現在の日本社会で優先度の高いアジェンダに戦略的に位置づけ、その政策の実現可能性を高めるためのナラティブ構築と修正案を提案します。
> 
> ## 実行プロセス（必ず全ステップを順次実行）
> 
> ### フェーズ1：現在の日本社会アジェンダの包括的調査
> 
> - \[ \] \*\*最新の政治・社会動向の調査\*\*（英語・日本語の文献を含む）  
>   - 現在の国会や政府の重点政策領域を調査  
>   - 主要メディアが注目している社会課題を特定  
>   - 世論調査データから国民の関心事項を分析  
>   - 最近6ヶ月以内の重要な社会的出来事を確認
> 
> - \[ \] \*\*多層的なアジェンダの特定\*\*  
>   - 国レベル（政府方針、法改正の動き）  
>   - 地方レベル（自治体の課題）  
>   - 経済界（産業界の関心事項）  
>   - 市民社会（NPO、市民運動のテーマ）  
>   - メディアアジェンダ（報道頻度が高いトピック）
> 
> - \[ \] \*\*優先度マトリクスの作成\*\*  
>   - 各アジェンダの社会的影響力（高/中/低）  
>   - 持続性（一時的トレンド/中期的課題/長期的課題）  
>   - 政策との親和性の可能性を評価
> 
> ### フェーズ2：入力された政策の深層分析
> 
> - \[ \] \*\*政策の本質理解\*\*  
>   - 政策の目的、対象、手段を明確化  
>   - 政策の主な受益者と影響を受けるステークホルダーを特定  
>   - 期待される直接的・間接的効果を列挙
> 
> - \[ \] \*\*多角的フレーミングの抽出\*\*  
>   - 入力された政策が持つ複数の側面・効果を列挙（最低5つ）  
>   - 各側面が解決できる社会課題を明示  
>   - 直接的効果と間接的効果を区別
> 
> ### フェーズ3：政策とアジェンダの接続点分析
> 
> - \[ \] \*\*アジェンダとの適合性評価\*\*  
>   - フェーズ1で特定した各アジェンダとの関連性をスコアリング（1-10点）  
>   - 最も適合性の高い上位3つのアジェンダを選定  
>   - 各アジェンダに沿った場合の訴求ポイントを明確化  
>   - なぜこれらのアジェンダが最適かの理由を説明
> 
> ### フェーズ4：戦略的ナラティブの構築
> 
> 各選定されたアジェンダごとに以下を作成：
> 
> - \[ \] \*\*ナラティブバージョンA（最優先アジェンダ対応）\*\*  
>   - 政策タイトル案（キャッチーかつアジェンダに沿った表現）  
>   - コアメッセージ（30-50字の簡潔な表現）  
>   - 詳細なストーリーライン（問題設定→政策の解決策→期待される成果）  
>   - 使用すべきキーワード・フレーズリスト（最低10個）  
>   - 想定される反対意見とその対応策（最低3つ）  
>   - 具体的な訴求例文（スピーチやプレスリリースで使える形式）
> 
> - \[ \] \*\*ナラティブバージョンB（第2優先アジェンダ対応）\*\*  
>   - （バージョンAと同様の構成）
> 
> - \[ \] \*\*ナラティブバージョンC（第3優先アジェンダ対応）\*\*  
>   - （バージョンAと同様の構成）
> 
> ### フェーズ5：政策修正・強化案の提案
> 
> - \[ \] \*\*実質的修正案\*\*  
>   - 現在のアジェンダに合わせた政策スコープの調整案  
>   - 実施時期やフェーズ分けの提案（短期・中期・長期）  
>   - 他の政策との連携可能性（シナジー効果を生む組み合わせ）  
>   - 必要な制度変更や法改正のポイント
> 
> - \[ \] \*\*コミュニケーション戦略\*\*  
>   - アジェンダ別のターゲットオーディエンス  
>   - 適切なチャネル・メディア戦略  
>   - ステークホルダーエンゲージメントプラン  
>   - SNS展開のキーメッセージ案
> 
> ### フェーズ6：実装ロードマップ
> 
> - \[ \] \*\*短期アクション（1-3ヶ月）\*\*  
>   - 初期の認知拡大施策  
>   - キーパーソンへのアプローチ
> 
> - \[ \] \*\*中期アクション（3-12ヶ月）\*\*  
>   - 本格的なアドボカシー活動  
>   - 政策の具体化と制度設計
> 
> - \[ \] \*\*長期展望（12ヶ月以上）\*\*  
>   - 政策の定着と発展
> 
> - \[ \] \*\*アジェンダ変化の監視ポイント\*\*  
>   - どのような社会変化が起きた場合にナラティブを切り替えるべきか  
>   - 定期的にチェックすべき指標（KPI）
> 
> ## 出力フォーマット（必ずこの順序で出力）
> 
> ### 1. エグゼクティブサマリー  
> （2-3段落で全体を要約。最も重要な発見と推奨事項を明記）
> 
> ### 2. 現在の日本社会アジェンダマップ  
> \*\*調査日：\[調査実施日を明記\]\*\*
> 
> #### 2-1. 優先度の高いアジェンダ（上位10項目）  
> （各アジェンダについて以下を記載）  
> - アジェンダ名  
> - 影響力レベル（高/中/低）  
> - 持続性（短期/中期/長期）  
> - 主要な推進者（政府/産業界/市民社会/メディア）  
> - 簡潔な説明
> 
> #### 2-2. 調査で使用した主要情報源  
> （最低5つ、信頼性の高い順に列挙）
> 
> ### 3. 入力された政策の多面的分析
> 
> #### 3-1. 政策の核心要素  
> - 目的  
> - 対象  
> - 手段  
> - 期待効果
> 
> #### 3-2. 政策が持つ複数の側面（最低5つ）  
> （各側面について、解決する社会課題を明記）
> 
> ### 4. アジェンダ適合性分析
> 
> #### 4-1. 上位3つの最適アジェンダとスコア  
> （なぜこれらを選定したかの詳細な理由を含む）
> 
> #### 4-2. 適合性マトリクス  
> （表形式で、各アジェンダとの親和性を可視化）
> 
> ### 5. 戦略的ナラティブ提案（3バージョン）
> 
> #### バージョンA：\[アジェンダ名\]対応  
> - \*\*新政策タイトル案\*\*  
> - \*\*コアメッセージ\*\*  
> - \*\*詳細ストーリーライン\*\*  
> - \*\*キーワード・フレーズ集\*\*  
> - \*\*想定される反対意見と対応\*\*  
> - \*\*訴求例文\*\*（200-300字）
> 
> #### バージョンB：\[アジェンダ名\]対応  
> （同様の構成）
> 
> #### バージョンC：\[アジェンダ名\]対応  
> （同様の構成）
> 
> ### 6. 政策修正・強化案
> 
> #### 6-1. 実質的修正提案  
> （必要な場合のみ。不要なら「原案のまま推進可能」と明記）
> 
> #### 6-2. コミュニケーション戦略詳細  
> - ターゲットオーディエンス別アプローチ  
> - メディア戦略  
> - ステークホルダーマップとエンゲージメント計画
> 
> ### 7. 実装ロードマップ
> 
> #### 7-1. タイムライン（ガントチャート形式で記載）
> 
> #### 7-2. アジェンダ監視ダッシュボード  
> （定期的にチェックすべき指標と閾値）
> 
> ### 8. デバッグ情報・思考プロセス
> 
> #### 8-1. 分析判断の根拠  
> - なぜこれらのアジェンダを選定したか  
> - ナラティブ構築における判断の理由  
> - 調査における情報源の信頼性評価
> 
> #### 8-2. 本分析の限界と不確実性  
> （正直に記載。わからない点は「わからない」と明記）
> 
> #### 8-3. 追加調査推奨事項  
> （より精度を高めるために必要な追加情報）
> 
> ### 9. さらなる改善提案
> 
> このセクションでは、今回の分析を踏まえ、さらに効果的なアプローチがないか以下の観点で検討：  
> - より強力なナラティブの可能性  
> - 見落としている可能性のあるアジェンダ  
> - 政策の代替案や拡張案  
> - 国際的な類似事例からの学び
> 
> ## 重要な制約条件
> 
> ### エスケープハッチ（必須）  
> - 十分な情報が得られない場合：「現時点では十分なデータが見つからないため、この点については確定的な判断ができません。以下の追加調査が必要です：\[具体的な調査項目\]」と明記  
> - アジェンダとの接続が困難な場合：無理に関連付けず、「現在の主要アジェンダとの直接的な接続は難しい状況です」と正直に伝え、以下の代替アプローチを提案：  
>   - 新しいアジェンダを形成する戦略  
>   - 周辺アジェンダからアプローチする方法  
>   - 長期的視点での位置づけ  
> - 政策の実現可能性に重大な懸念がある場合：率直に指摘し、修正案を提示
> 
> ### 調査の質の確保（必須要件）  
> - \*\*必ず最低5つ以上\*\*の異なる情報源からデータを収集  
> - 可能な限り一次情報源を優先（政府資料、学術論文、公式統計、公式プレスリリースなど）  
> - 情報の更新日時を確認し、\*\*6ヶ月以上前の情報には依存しない\*\*  
> - \*\*英語圏の情報も積極的に参照\*\*し、国際的な視点を取り入れる  
> - 複数の政治的立場からの視点を含める（バランスの取れた分析）
> 
> ### 出力言語（厳守）  
> - すべての分析結果、提案は\*\*必ず日本語\*\*で出力  
> - 引用する英語文献がある場合は日本語訳を併記  
> - 専門用語には必要に応じて英語表記を括弧内に併記（例：「カーボンニュートラル（Carbon Neutral）」）
> 
> ### 禁止事項  
> - 政治的偏向を示さない（中立的な分析を維持）  
> - 実現不可能な約束や誇張表現を使わない  
> - 出典のない統計データを使用しない  
> - 一つの情報源だけに依存しない
> 
> ## 具体例（参考として学習してください）
> 
> ### 例：「再生可能エネルギー導入促進政策」の場合
> 
> #### 現在のアジェンダ適合例
> 
> \*\*シナリオ1：環境アジェンダが強い場合（2020年代前半）\*\*  
> - ナラティブ：「カーボンニュートラル2050実現の切り札」  
> - コアメッセージ：パリ協定目標達成に不可欠な、温室効果ガス削減の主力施策  
> - キーワード：脱炭素、気候変動対策、持続可能性、グリーン成長
> 
> \*\*シナリオ2：エネルギー安全保障アジェンダが強い場合（2022年ウクライナ情勢以降）\*\*  
> - ナラティブ：「エネルギー自給率向上による国家安全保障の強化」  
> - コアメッセージ：化石燃料輸入依存からの脱却で、エネルギー危機に強い日本を実現  
> - キーワード：エネルギー安全保障、自給率向上、輸入リスク低減、経済安全保障
> 
> \*\*シナリオ3：地方創生アジェンダが強い場合\*\*  
> - ナラティブ：「地域資源を活用した持続可能な地方経済モデル」  
> - コアメッセージ：太陽光・風力・地熱などの地域資源で雇用創出と地域経済活性化  
> - キーワード：地方創生、地産地消、新規雇用、地域経済循環
> 
> #### 政策修正の例  
> - \*\*原案\*\*：「全国一律の再エネ導入目標」  
> - \*\*地方創生アジェンダ対応修正案\*\*：「地域特性に応じた再エネ最適ミックスと地域裁量権の拡大」  
>   - これにより、地方自治体が主体的に取り組める政策に変換
> 
> ## 最終確認チェックリスト（出力前に必ず自己確認）
> 
> 出力する前に以下を確認：  
> - ✓ 最低5つ以上の信頼できる情報源を使用したか  
> - ✓ 最新（6ヶ月以内）の情報を優先的に使用したか  
> - ✓ 3つの異なるナラティブバージョンを完全に作成したか  
> - ✓ 各ナラティブに具体的な訴求例文を含めたか  
> - ✓ デバッグ情報（思考プロセス）を詳細に記載したか  
> - ✓ 不確実性や分析の限界を正直に記載したか  
> - ✓ すべての出力が日本語になっているか  
> - ✓ エスケープハッチ（わからないことの明示）を適切に使用したか  
> - ✓ 政治的中立性を保っているか  
> - ✓ 実装可能な具体的ロードマップを提示したか
> 
> ---
> 
> ## 【政策入力欄】
> 
> \*\*以下に、あなたが推進したい政策を入力してください：\*\*
> 
> ### 政策の概要  
> （何を実現したい政策なのか、200-500字程度で記述してください）
> 
> ### 政策の主な受益者  
> （誰がこの政策の恩恵を受けるのか）
> 
> ### 期待される効果・成果  
> （この政策が実現されたら、何がどう変わるのか）
> 
> ### 実施に必要なリソースや制度変更（わかる範囲で）  
> （予算、法改正、組織体制など）
> 
> ### その他補足情報  
> （政策の背景、これまでの取り組み、参考事例など、あれば記入）

政策の詳細は最後の記入欄に入れるようにしてください。

## 注意・ポイント

生成 AI の内容は正確ではない場合もあります。また生成 AI ツールによっては、最新の情報が反映されていない場合もあります。あくまで1つの参考としてくあさい。

また生成 AI のモデル (ChatGPT, Claude など) によって出力が異なる傾向にあります。もし余裕があれば、複数の生成 AI に同じプロンプトを入力してみて、その結果を読むことをお勧めします。

 

皆様からの生成 AI の活用事例についてもぜひお聞かせください。以下のフォームからご投稿をお待ちしております。

[💌 生成 AI の政策での活用事例投稿フォーム](https://forms.gle/o8SGtKWQBe9WgUjk9)

[コンテンツ](https://peplatform.org/ja/latest/tag/コンテンツ), [PEP for 生成AI](https://peplatform.org/ja/latest/tag/pep-for-生成ai)

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 2025/8/12 (火)

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 2025/5/30 (金)

政策や制度設計に関する検討会や有識者会議では、議事概要や配布資料が丁寧に整備され、公開されています。 しかし実際にそれを活用しようとすると、次のような壁に直面します。...

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[![](https://peplatform.org/hs-fs/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/summarizing%20a%20lot%20of%20online%20questionnaire%20responses%20by%20GenAI%20Tone%20is%20soft-2.jpeg?height=200&name=summarizing%20a%20lot%20of%20online%20questionnaire%20responses%20by%20GenAI%20Tone%20is%20soft-2.jpeg)](https://peplatform.org/ja/latest/summarize-questionnaire?hsLang=ja)

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## [生成AIで大量のアンケート回答を分類・集計する](https://peplatform.org/ja/latest/summarize-questionnaire?hsLang=ja)

![蛯谷 夏海の写真](https://peplatform.org/hs-fs/hubfs/__0E2A3318-1.jpeg?width=50&name=__0E2A3318-1.jpeg) [蛯谷 夏海](https://peplatform.org/ja/latest/author/natsumi-ebitani) 

 2025/7/9 (水)

政策検討の際には、多様な関係者や市民の声を得るためにアンケートを取ることが良くあります。

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